Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología (INIAT)

Dr. Jorge Ángel González Ordiano

Investigación: Uso de la ciencia de datos para resolver problemas complejos dentro de diversos contextos, desde la transición energética hasta el procesamiento de imágenes digitales.
Especialista en desarrollar modelos de pronóstico probabilístico de generación de energía renovable y demanda eléctrica

Semblanza

Especialista en desarrollar modelos de pronóstico probabilístico de generación de energía renovable y demanda eléctrica. 

Modelos que pudieran ayudar a combatir el comercio ilícito.

Director del InIAT, forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1). Es ingeniero mecánico egresado del Karlsruhe Institute of Technology, en Alemania, donde también completó su maestría en ingeniería mecánica y un doctorado en ingeniería. De igual manera, tuvo participación en el proyecto Energy System 2050 de la Helmholtz Association. 

Al concluir sus estudios, se incorporó como investigador posdoctoral al grupo de  trabajo de Steven Simske en la Colorado State University, donde desarrolló nuevas técnicas en la ciencia de datos para detectar comercios ilegales. 

Cuenta con diversas participaciones en congresos internacionales y artículos en revistas de alto impacto tecnológico, como: Journal of Big Data, Applied Energy, Electric Power Systems Research, Translating Life Sciences Innovation, Computer Science-Research and Development, entre otras.