Director del InIAT, forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1). Es ingeniero mecánico egresado del Karlsruhe Institute of Technology, en Alemania, donde también completó su maestría en ingeniería mecánica y un doctorado en ingeniería. De igual manera, tuvo participación en el proyecto Energy System 2050 de la Helmholtz Association.
Al concluir sus estudios, se incorporó como investigador posdoctoral al grupo de trabajo de Steven Simske en la Colorado State University, donde desarrolló nuevas técnicas en la ciencia de datos para detectar y prevenir comercio illícito. En 2020 se incorporó a la Universidad Iberoamericana Ciudad de México y en 2023 fue nombrado director del Instituto de Investigación Aplicada y Tecnología.
Es especialista en el uso de ciencia de datos e inteligencia artificial en diversos contextos como la transición energética, ciberseguridad y procesamiento de lenguaje natural.
Cuenta con diversas participaciones en congresos internacionales y artículos en revistas de alto impacto tecnológico, como: Journal of Big Data, Applied Energy, Electric Power Systems Research, International Journal of Forecasting, Computer Science-Research and Development, entre otras.
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